Robotics and Artificial Intelligence

 Robotics and Artificial Intelligence

In the IT field, nowadays there are many new trends all over the world. Some of them can be mentioned as Data Science, Internet Of Things, Blockchain, Virtual Reality, Artificial Intelligence, Edge Computing, Robotic Process Automation, and Intelligent apps. As Artificial Intelligence and Robotic Process Automation are the most trending technologies in the present world, here we are going to bring up you about those technologies.

Artificial Intelligence tends to rebuild of human knowledge in machines which can understand the thinking pattern of the human mind and copy their activities. There are several features related with Artificial Intelligence and they are Deep Learning, Facial Recognition, Automate Tasks, Data Ingestion, Cloud Computing, Quantum Computing and Chatbots.

Deep learning is a technique which makes naturally sense about the humans. Ability to identify each individual by the help of biometric characteristics is defined as Facial Recognition. People can assign tasks without much effort on AI inserted devices which make daily routine much easier. Data ingestion is the transportation of information from grouped sources to storage medium. The term, Cloud Computing is used to describe the availability of computer system resources, without direct active management by the user. With the help of quantum neural networks, AI supports to solve complex physics problems based on the principles of Quantum theory. Chatbots have improved their product quality because of Artificial Intelligence.

Most of the time Robotics Technology is strongly bonded with Artificial Intelligence. The main aim of designing robots is building up machines which can be used to assist humans. This technology is applied in vast areas in the fields such as military robots, industrial robots, cobots, construction robots, agricultural robots, medical robots, kitchen automation, robot combat, domestic robots, nanorobots, swarm robotics and sport field line marking. Mid-20th century is the major era of Robotics. Joseph F. Engelberger and George Devol were the first developers of industrial robot which was adapted for automated die-casting.

Robotic technology is used for many purposes but nowadays it is heavily used in hazardous situations such as defusing bombs, exploring mines and shipwrecks, manufacturing processes such as in industrial sections and the place where human can not exist such as in underwater, in space and in high heat etc. In the modern world many robotic creations are inspired by nature and they are called as bio-inspired robotics. By investigating the concepts from the nature, they are applied to the engineered systems to solve real world problems.

Different robots have different capabilities and some have social interactive abilities. They can understand verbal and non- verbal communication of human and respond in a suitable manner. Some advanced robots likewise can learn in a restricted limit. The robots store data and attempt the effective activity the following time it experiences a similar circumstance. They can not pick up such data like a human can. Some robots have the ability to imitate human behaviors.

Identifying the way of processing natural intelligence is a huge challenge when implementing AI based Robots. As the human brain contains a huge number of neurons, it is extremely difficult to identify the super accurate way of their connections. As a result of that, Artificial Intelligence has become more theoretical.

Since the beginning, it has been as often as possible expected by different researchers, inventors, engineers, technicians and experts that robots will one day have the option to imitate human reactions and carry-on tasks in a human-like manner. In the modern world, there is a rapid growth in Robotics and Artificial Intelligence. As a result of that Robotics and Artificial Intelligence will make a great revolution in the future technological world.

රොබෝ විද්‍යාව සහ කෘතිම බුද්ධිය

තොරතුරු තාක්ෂණ ක්‍ෂේත්‍රය තුළ වර්තමානයේ ලොව පුරා නව ප්‍රවණතා රාශියක් ඇත. ඒවායින් සමහරක් දත්ත විද්‍යාව, ඉන්ටර්නෙට් ඔෆ් තින්ග්ස්, බ්ලොක්චේන්, අතථ්‍ය යථාර්ථය, කෘතිම බුද්ධිය, එජ් කම්පියුටින්, රොබෝ ක්‍රියාවලි ස්වයංක්‍රීයකරණය සහ බුද්ධිමත් යෙදුම් ලෙස සඳහන් කළ හැකිය. කෘතිම බුද්ධිය සහ රොබෝ ක්‍රියාවලි ස්වයංක්‍රීයකරණය වර්තමාන ලෝකයේ වඩාත්ම ජනප්‍රිය තාක්ෂණයන් බැවින්, මෙන්න අපි එම තාක්ෂණයන් පිළිබඳව ඔබ වෙත ගෙන එනු ඇත.

කෘතිම බුද්ධිය මිනිස් මනසෙහි චින්තන රටාව තේරුම් ගැනීමට සහ ඒවායේ ක්‍රියාකාරකම් පිටපත් කිරීමට හැකි යන්ත්‍ර තුළ මානව දැනුම නැවත ගොඩනඟා ගැනීමට නැඹුරු වේ. කෘතිම බුද්ධියට අදාළ අංග කිහිපයක් ඇති අතර ඒවා ගැඹුරු ඉගෙනීම, මුහුණු හඳුනාගැනීම, ස්වයංක්‍රීය කාර්යයන්, දත්ත ඇතුළත් කිරීම, වලාකුළු පරිගණකකරණය, ක්වොන්ටම් පරිගණනය සහ චැට්බෝට් ය.

ගැඹුරු ඉගෙනීම යනු මිනිසුන් පිළිබඳ ස්වභාවික හැඟීමක් ඇති කරන තාක්‍ෂණයකි. ජෛවමිතික ලක්‍ෂණ ආධාරයෙන් එක් එක් පුද්ගලයා හඳුනා ගැනීමේ හැකියාව මුහුණු හඳුනාගැනීම ලෙස අර්ථ දැක්වේ. AI ඇතුළු කරන ලද උපාංගවල වැඩි වෙහෙසකින් තොරව මිනිසුන්ට කාර්යයන් පැවරිය හැකි අතර එමඟින් දෛනික කටයුතු වඩාත් පහසු වේ. දත්ත ඇතුලත් කිරීම යනු කණ්ඩායම්ගත ප්‍රභවයන්ගෙන් තොරතුරු ගබඩා මාධ්‍ය වෙත ප්‍රවාහනය කිරීමයි.

පරිශීලකයා විසින් ක්‍රියාකාරී කළමනාකරණයකින් තොරව පරිගණක පද්ධති සම්පත් ලබා ගත හැකි ආකාරය විස්තර කිරීමට ක්ලවුඩ් කම්පියුටින් යන යෙදුම භාවිතා කරයි. ක්වොන්ටම් ස්නායුක ජාල වල ආධාරයෙන්, ක්වොන්ටම් සිද්ධාන්තයේ මූලධර්ම මත පදනම් වූ සංකීර්ණ භෞතික විද්‍යාත්මක ගැටලු විසඳීමට AI තාක්ෂණය සහය දෙයි. කෘතිම බුද්ධිය නිසා චැට්බෝට් ඔවුන්ගේ නිෂ්පාදනවල ගුණාත්මකභාවය වැඩි දියුණු කර ඇත.

බොහෝ විට රොබෝ තාක්ෂණය කෘතිම බුද්ධිය සමඟ තදින් බැඳී ඇත. රොබෝවරු සැලසුම් කිරීමේ ප්‍රධාන පරමාර්ථය වන්නේ මිනිසුන්ට උපකාර කළ හැකි යන්ත්‍ර තැනීමයි. මිලිටරි රොබෝවරු, කාර්මික රොබෝවරු, කොබොට්, ඉදිකිරීම් රොබෝවරු, කෘෂිකාර්මික රොබෝවරු, වෛද්‍ය රොබෝවරු, මුළුතැන්ගෙයි ස්වයංක්‍රීයකරණය, රොබෝ සටන්, ගෘහස්ථ රොබෝවරු, නැනෝරොබෝට්, රංචු රොබෝ විද්‍යාව සහ ක්‍රීඩා ක්ෂේත්‍ර සලකුණු කිරීම වැනි ක්ෂේත්‍රවල මෙම තාක්ෂණය යොදා ගැනේ. 20 වන සියවසේ මැද භාගය රොබෝ විද්‍යාවේ ප්‍රධාන යුගයයි. කාර්මික රොබෝ යන්ත්‍රයේ පළමු සංවර්ධකයින් වූයේ ජෝසෆ් එෆ්. එන්ගල්බර් සහ ජෝර්ජ් ඩෙවෝල් ය.

රොබෝ තාක්ෂණය බොහෝ අරමුණු සඳහා භාවිතා කරන නමුත් වර්තමානයේ එය බෝම්බ නිෂ්ක්‍රීය කිරීම, පතල් හා නැව් සුන්බුන් ගවේෂණය කිරීම, කාර්මික අංශ වැනි නිෂ්පාදන ක්‍රියාවලීන් සහ දිය යට, අභ්‍යවකාශයේ වැනි මිනිසුන්ට පැවතිය නොහැකි ස්ථානය වැනි අනතුරුදායක අවස්ථාවන්හිදී දැඩි ලෙස භාවිතා වේ. නූතන ලෝකයේ බොහෝ රොබෝ නිර්මාණ ස්වභාවධර්මයෙන් ආනුභාව ලත් ඒවා ජෛව ආනුභාව ලත් රොබෝ විද්‍යාව ලෙස හැඳින්වේ. සොබාදහමේ සංකල්ප විමර්ශනය කිරීමෙන් ඒවා සැබෑ ලෝකයේ ගැටලු විසඳීම සඳහා ඉංජිනේරු පද්ධතිවලට යොදනු ලැබේ.

විවිධ රොබෝවරුන්ට විවිධ හැකියාවන් ඇති අතර සමහර ඒවාට සමාජ අන්තර්ක්‍රියාකාරී හැකියාවන් ඇත. මිනිසුන්ගේ වාචික හා වාචික නොවන සන්නිවේදනය ඔවුන්ට තේරුම් ගත හැකි අතර සුදුසු ආකාරයකින් ප්‍රතිචාර දැක්විය හැකිය. සමහර දියුණු රොබෝවරුන්ට ද සීමිත සීමාවක් තුළ ඉගෙන ගත හැකිය. රොබෝවරු දත්ත ගබඩා කර ඊළඟ වතාවේදී සමාන තත්වයක් අත්විඳින විට ඵලදායී ක්‍රියාකාරකම් සඳහා උත්සාහ කරති. මිනිසෙකුට හැකි තරම් දත්ත ලබා ගැනීමට ඔවුන්ට නොහැකිය. සමහර රොබෝවරුන්ට මිනිස් හැසිරීම් අනුකරණය කිරීමේ හැකියාව ඇත.

AI පදනම් කරගත් රොබෝවරු ක්‍රියාත්මක කිරීමේදී ස්වාභාවික බුද්ධිය සැකසීමේ ආකාරය හඳුනා ගැනීම විශාල අභියෝගයකි. මිනිස් මොළයේ නියුරෝන විශාල සංඛ්‍යාවක් අඩංගු බැවින් ඒවායේ සම්බන්ධතාවයේ සුපිරි නිවැරදි ක්‍රමය හඳුනා ගැනීම අතිශයින් දුෂ්කර ය. එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස කෘතිම බුද්ධිය වඩාත් න්‍යායාත්මක වී තිබේ.

ආරම්භයේ සිටම, විවිධ පර්යේෂකයන්, නව නිපැයුම්කරුවන්, ඉංජිනේරුවන්, කාර්මික ශිල්පීන් සහ විශිෂ්ඨයින් අපේක්ෂා කළ පරිදි බොහෝ විට රොබෝවරුන්ට යම් දිනෙක මිනිස් ප්‍රතික්‍රියා අනුකරණය කිරීමට හා කාර්යයන් මිනිස් ස්වරූපයෙන් සිදු කිරීමට අවස්ථාව ලැබෙනු ඇත. නූතන ලෝකයේ රොබෝ විද්‍යාව හා කෘතිම බුද්ධියෙහි වේගවත් වර්ධනයක් දක්නට ලැබේ. එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස රොබෝ විද්‍යාව හා කෘතිම බුද්ධිය අනාගත තාක්ෂණික ලෝකයේ විශාල විප්ලවයක් ඇති කරනු ඇත.