Applications of Artificial Intelligence in Engineering
Artificial Intelligence plays a major role in the fourth industrial revolution. Currently we are witnessing a lot of evolutions in various machine learning methodologies. Artificial Intelligence techniques are widely used by the practicing engineers to solve a whole range of hitherto intractable problems.
A Stanford university study on the impact of artificial intelligence between the present and the year 2030 concluded that, while artificial intelligence will replace some jobs, engineers are probably safe. Artificial intelligence is poised to replace people in certain kinds of jobs, such as in the driving of taxis and trucks. However, in many realms, artificial intelligence will likely replace tasks rather than jobs in the near term.
Some of those aspects can be stated as, using anonymized location data in smartphones, google maps to analyse the speed of movement of traffic at any given time. And, with its acquisition of crowdsourced traffic app Waze in 2013, Maps can more easily incorporate user-reported traffic incidents like engineering construction and accidents. Access to vast amounts of data being fed to its proprietary algorithms means maps can reduce commutes by suggesting the fastest routes back and forth from work. This is a major advantage of artificial intelligence.
In the future, artificial intelligence will further shorten the journey through automated cars. It would develop systems to reduce accidents by 90٪. More efficient driving intervals and smart traffic lights will be introduced to reduce the number of cars on the road to 75٪.
One of the major achievements of Artificial intelligence in Sri Lanka is the project developed to bring a revolutionary robot to light and give it a human touch. Arimac will launch Diyazen, Sri Lanka’s first-ever humanoid robot in 2019. The ultra- modern virtual assistant will comprise several core components and capabilities from the Arimac cognitive platform, such as natural language processing and dialogue management, which can all be tailored to meet a user’s specific purposes and requirements. Diyazen by Arimac- created with the essence of Sri Lankan history, synergized with forward thinking technology, was created by the exceptional engineering team at Arimac.
Due to its colossal contribution to affluence the human lives Artificial Intelligence (AI) would greatly impact the future world in both, effectively and adversely.
If the effectiveness of AI is to be considered, AI would have a low error rate compared to human, if coded properly. They would have incredible precision, accuracy, and also speed. They won’t be affected by hostile environment, thus able to complete dangerous tasks, explore in space, and endure problems that would injure or kill people. It could be manipulated to replace humans in repetitive, tedious tasks and in many laborious places of work. AI could be further refurbished to predict what a user will type, ask, search, and do. They can easily act as assistants and can recommend or direct various actions and could be used to organize and manage records. They can think logically without emotions, making rational decisions with less or without mistakes. Therefore, they can be availed to replace tiresome tasks and to assess people. In unison they do not need to sleep, rest, take breaks, or get entertained, as they don’t get bored or tired.
The massive development of AI technology also adversely affects the sustainable balance of the world. It detriment a lot of money and time to build, rebuild and repair. Robotic repair can reduce time and human labour that require to fix it, but that will cost more money and resources. Storage is expensive, but access and retrieval may not lead to connections in money as well as human could. AI can learn and get better with tasks if coded properly, but it is questionable as to if this approach is effective and efficient compared to humans as they cannot work outside of what they were programmed for. Robots do not excel an evolve with experience. Due to the increased utilization of AI in each and every field unemployment may rise. They could never receive creativity that human have without technological perceptions. This can complete annihilate the human common sense as well. Even if coded with common sense and to learn, it seems hard for them to get as much common sense that human could. Machines can easily lead to destruction, if put in the wrong hands. This is one of the major hazards and drawbacks of this type of technology. AI as robots can also supersede human, enslaving us.
Though Artificial intelligence pocess few snags, it is the path for the enhancement of the stream of engineering. Artificial intelligence will bring changes in the engineering profession. Hence it would enhance the present technological era to an even better technologically advanced level.
Applications of Artificial Intelligence in Engineering
මිනිසා තුල දියුණු සභ්යත්වයක් ඇති වූ තැන එනම් ශිෂ්ඪාචාර ආරම්භයේ පටන් වර්ථමානය වනතුරුම ලෝකයේ තාක්ෂණික වශයෙන් විවිධ පෙරලි ගණනාවක්ම සිදුවූයේ මිනිසා මනසින් උසස්ම සත්ත්වයා බවට කරැණු සනාථ කරමිනි. අතීත තාක්ෂණික ක්රම මත එල්ලී උදම් නගමින් හිදිනු වෙනුවට සංවර්ධනට සුදුසු නව තාක්ෂණික ක්රම භාවිතයට ගැනීම කාලෝචිත මෙන්ම ලෝකයක් ලෙස ඉදිරියට යාමට එය වඩාත්ම හිතකර වේ. සරලවම තාක්ෂණය යනු යම් කිසි කටයුත්තක් ඉතා ඉක්මනින් සේම පහසුවෙන් කරගැනීමට ඇති ක්රමවේදයයි. වර්ථමානය වන විට කෘතිම බුද්ධිය යනු ලොව මේ වන විට පවතින උසස්ම තාක්ෂණික ක්රමවේදයයි. ඒ සදහා සුදුසුතම උදාහරණය වන්නේ රොබෝවරුන්ය.
කෘතිම බුද්ධිය සාමාන්ය ලෙස අර්ථ ගැන්වෙන්නේ පරිගණකය විසින් ක්රියාවට නැංවීමේ විද්යාවක් වශයෙනි. වර්ථමානය තුල මෙම තාක්ෂණය තුල ලෝකයේ විවිධ දෑ නිර්මානය වන අතර මිනිස් මනස හා සම්බන්ධ ගති ලක්ෂණ ප්රදර්ශණය කරන ඔිනෑම යන්ත්රයක් එම නියමයන්ට අනුකූලව ක්රියා කිරීම සිදු කරනු ලබයි. සිව්වන කාර්මික විප්ලවයේදී අපූර්ව කාර්යභාරයක් ඉටු කිරීමට සමත් වූ කෘතිම බුද්ධිය ගැටලු විසදීම, ඉංජිනේරැ තාක්ෂණයේ සීමාවන් වල ක්රියාවන් ඉටු කිරීම වැනි දැවැන්ත දක්ෂතා රාශියක් පිලිබිඹු කරයි.
ස්ටැන්ෆර්ඩ් විශ්ව විද්යාලයේ පර්යේෂණයන්ට අනුකූලව වර්ථමානය හා 2030 වසර වන විට කෘතිම බුද්ධිය මගින් බොහෝ රැකියා ප්රතිස්ථාපනය කළ හැකි බවත් ඇතැම් ඉංජිනේරු ක්රියා වලට දක්වන සහයත් හේතුවෙන් ඉංජිනේරු කර්මාන්තය ආරක්ෂිත බවත් තහවුරු කරනු ලැබීය. කෘතිම බුද්ධිය රැකියා වලට ආදේෂ කිරීමට උදාහරණයක් ලෙස කුලී රථ හා ට්රක් රථ පැදවීම හදුන්වා දෙනු ලැබීය. එපමණක් නොව අනාගතයේදී බොහෝ ක්ෂේත්ර වල මිනිස් ශ්රමය අවම කර සිදුවන දෝෂ අවම කර ගැනීමට සුදුසුතම ක්රියාවලියක් ලෙස කෘතිම බුද්ධිය ආදේෂ කර ගැනීමට ඉඩ ඇත.
වර්තමානයේ ලෝකයේ බහුලවම ජනප්රිය ස්මාට් ෆෝන් අංගයක් වන ගූගල් මැප්හි දත්ත මගින් ගමනාගමන වේගය, සිතියම් විෂ්ලේෂණය, වාහන තදබදය වැනි තොරතුරු ලබා ගැනීමට සමත්ව ඇත්තේ කෘතිම බුද්ධිය නිසාවෙනි. 2013දී හදුන්වා දුන් Crowdsourced traffic app මගින් බොහෝ මාර්ගත කරැණු පිළිබදව පැහැදිලි තතු ලබා ගත හැක. උදාහරණ වශයෙන් මාර්ග තදබදය, වාහන අනතුරු ආදිය ගැන තොරතුරු ගත හැක. මෙහෙදී බොහෝ විට උත්සාහ දරා ඇත්තේ ඉහත කී උදාහරණය පිලිබදව සැලකිල්ලට ගනිමින් පැහැදිලි මාර්ග එනම් අවස්ථානුකූලව වේගවත්ම මාර්ග තෝරා දීම මගින් මාර්ග තදබදය සේම ගමනාගමන ගැටලු අවම කිරීමයි. මෙය කෘතිම බුද්ධියේ විශිෂ්ඨතම සංධිස්ථානයක් වන අතර පරිගණක ඉංජිනේරැ තාක්ෂණයේ සුවිශේෂි ජයග්රහනයකි.
එසේම අනාගතයේදී මාර්ග අනතුරැ 90% කින් අවම කිරීම පදනම් කර ගනිමින් ස්වයංක්රීයව ගමන් කළ හැකි රථවාහන නිපදවීම හා එම ක්රියාවලිය දියුණු කිරීම මේ වන විට ආරම්භ කර තිබීමද තවත් එක් කඩඉමක අවසානයකට උදාහරණයකි. වර්ථමානයේ මාර්ග වල පවතින රථ වාහන ලාම්පු මගින්ද මාර්ගයට වාහන 75% කින් පමණ සීමා කරමින් අනතුරු අවම කිරීමට හා වඩා කාර්යක්ෂමව රථ වාහන ධාවනයට ඉඩ ප්රස්ථාව ලබා දී ඇත.
ශ්රී ලංකාවේ සුවිශාල විජයග්රහනයක් වන්නේ කෘතිම බුද්ධිය ආධාරයෙන් නිපදවනු ලැබූ දියසෙන් රොබෝය. එය ශ්රී ලංකාවේ ප්රථම වරට නිපදවනු ලැබූ මානව හිතවාදි රොබෝවරයා වීමද විශේෂත්වයකි. අතිනවීන තාක්ෂණික උපාංග සහිත වන අතර භාෂා සැකසුම් හා සංවාද කළමනාකරණය, ඒවා සියල්ලම පරිශීලකයෙකු හමුවීමට ගැලපෙන ලෙස සකස් කල හැකි වීම, නිශ්චිත අරමුණු හා අවශ්යතා සහිත වීමද විශේෂත්වයකි. විප්ලවීය රොබෝවෙකුට ජීවයක් ගෙන ඒම හා ඊට මිනිස් ස්පර්ෂයක් ලබා දීමේ පදනම මත මෙම මානව හිතවාදි රොබෝව 2019 දී දියත් කරනු ලැබීය. Arimac සමාගම මගින් ශ්රී ලංකාවේ සාරය සමග නිපැයුනු ලද මෙය ඉදිරි චින්තන තාක්ෂණය හා මුසු වූවකි.
මානව ජීවිතය වඩා ධනවත් කිරීම සදහා කරන ලද විශාල දායකත්වය මත කෘතිම බුද්ධිය භාවිතයෙන් ඵලදායි නිර්මාන බිහිවුනද අහිතකර තත්ත්වය අනාගතයට හා ලෝකයට කෙසේ බලපානු ඇත්ද?
කෘතිම බුද්ධිය ඵලදායි ලෙස සලකා බලන්නේ නම්, කෘතිම බුද්ධිය හා සසදන කල මිනිසාට සාපේක්ෂව අඩු දෝෂ අනුපාතයක් පවත්වා ගැනීම, නිවැරදි ලෙස කේතනය කර ඇත්නම් ඇදහිය නොහැකි නිරවද්යතාවය, නිරවද්යතාවය හා වේගයද අන්තර්ගත වේ. අද වන විට අභ්යාවකාෂ ගවේෂණයට යොදාගනු ලබන අතර වෙහෙසකාරි කාර්යයන් පහසුවෙන් ඉටුකර ගත හැකි අතර බහුකාර්ය හැකියාවද සුවිශේෂත්වයකි. මිනිසුන්ට ලගා විය නොහැකි ක්රියාවලි පහසුවෙන් ඉටුකිරීමට හැකි වීම, හැගීම් රහිත වුවද තර්කානුකූලව සිතිය හැකි වීම, බොහෝ ක්රියාවලි සම්බන්ධව පුරෝකථනය කිරීමේ හැකියාව වැනි සුභදායි ප්රතිඵල රාශියක් ලබා ගත හැක.
නමුත් කෘතිම බුද්ධි තාක්ෂණයේ දැවැන්ත සංවර්ධනය, තිරසාර සමතුලිතතාවයට අහිතකර ලෙස බලපාන අවස්ථාද ඇති අතර මූලිකවම එම තාක්ෂණික ක්රියා සදහා විශාල පිරිවැයක් වැය වීම විශාලතම අවාසියයි. එසේම අත්දැකීම් සමග පරිණාමය වීමට හැකි නොවිම හා නිරතුරුව තොරතුරු ඇතුලත් කරමින් යාවත්කාලීන කිරීමට සිදුවීමද අවාසියකි. එසේම විරැකියාව ඉහල යාමට මහගු තර්ජනයක් වනුද ඇත. අනාගත මතයන්ට අනුව මෙම තාක්ෂණය ඉක්මවා නිර්මාන කිරීමෙන් මිනිසුන් වහල් භාවයට පත් කරමින් මිනිසා අභිබවා යා හැකි බවට මතවාද පලවෙමින් පවති. නමුත් ඉංජිනේරු විද්යා ධාරාව වැඩි දියුණු කරමින් සිදුකල විශිෂ්ඨ නිර්මාන ගණනාවකටම මූලික පදනම වූයේද මෙම තාක්ෂණයයි.
Applications of Artificial Intelligence in Engineering
செயற்கை நுண்ணறிவு, இயந்திர நுண்ணறிவு என்றும் அழைக்கப்படுகிறது, இது ஒரு நுண்ணறிவின் மற்றொரு வடிவமாகும், இது ஒரு பொருளில் இயற்கையான நுண்ணறிவுக்கு கூடுதலாக பயன்படுத்தப்படுகிறது, எனவே நாம் கட்டளையிட்டதைச் செய்ய இது கையாளப்படலாம். செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு ரோபோக்கள் பிரதான உதாரணம். அவை மனிதனை வெவ்வேறு அம்சங்களில் வாதிடுவதில் ஈடுபடுகின்றன, இதனால் மனித உழைப்பையும் தவறுகளையும் குறைக்கின்றன. செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது பொதுவாக மனிதர்களால் செய்யப்படும்போது நுண்ணறிவு தேவைப்படும் விஷயங்களை கணினிகள் இயக்கும் விஞ்ஞானமாக வரையறுக்கப்படுகிறது. நமக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு தேவை, ஏனெனில், இந்த தொழில்நுட்ப சகாப்தத்தில் தற்போதைய உலகம் சிறந்து விளங்குவதால் நாம் செய்ய வேண்டிய பணி நாளுக்கு நாள் அதிகரித்து வருகிறது. கற்றல் மற்றும் சிக்கல் தீர்த்தல் போன்ற மனித மனதுடன் தொடர்புடைய பண்புகளை வெளிப்படுத்தும் எந்த இயந்திரத்திற்கும் இந்த விதிமுறைகள் பொருந்தக்கூடும்.
நான்காவது தொழில்துறை புரட்சியில் செயற்கை நுண்ணறிவு முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. தற்போது பல்வேறு இயந்திர கற்றல் முறைகளில் நிறைய பரிணாமங்களை நாம் காண்கிறோம். செயற்கை நுண்ணறிவு நுட்பங்கள் நடைமுறையில் உள்ள பொறியியலாளர்களால் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
தற்போதைய மற்றும் 2030 ஆம் ஆண்டிற்கு இடையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் தாக்கம் குறித்த ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழக ஆய்வு, செயற்கை நுண்ணறிவு சில வேலைகளை மாற்றும் அதே வேளையில், பொறியியலாளர்கள் பாதுகாப்பாக இருக்கிறார்கள் என்று முடிவுசெய்தது. டாக்சிகள் மற்றும் லாரிகளை ஓட்டுவது போன்ற சில வகையான வேலைகளில் மக்களை மாற்றுவதற்கு செயற்கை நுண்ணறிவு தயாராக உள்ளது. இருப்பினும், பல துறைகளில், செயற்கை நுண்ணறிவு பணிகளை விட பணிகளை மாற்றும்.
அந்த நேரத்தில் சில அம்சங்களை ஸ்மார்ட்போன்களில் அநாமதேயப்படுத்தப்பட்ட இருப்பிடத் தரவைப் பயன்படுத்தி, எந்த நேரத்திலும் போக்குவரத்தின் இயக்கத்தின் வேகத்தை பகுப்பாய்வு செய்ய Google வரைபடங்கள் எனக் கூறலாம். மேலும், 2013 ஆம் ஆண்டில் கூட்ட நெரிசலான போக்குவரத்து பயன்பாடான Waze ஐ கையகப்படுத்தியதன் மூலம், பொறியியல் கட்டுமானம் மற்றும் விபத்துக்கள் போன்ற பயனர் புகாரளிக்கப்பட்ட போக்குவரத்து சம்பவங்களை வரைபடங்கள் மூலம் மிக எளிதாக இணைக்க முடியும். அதன் தனியுரிம வழிமுறைகளுக்கு வழங்கப்படும் பரந்த அளவிலான தரவை அணுகுவது என்பது வரைபடங்கள் வேலையிலிருந்து முன்னும் பின்னுமாக விரைவான பாதைகளை பரிந்துரைப்பதன் மூலம் பயணங்களை குறைக்க முடியும் என்பதாகும். இது செயற்கை நுண்ணறிவின் முக்கிய நன்மை.
0 Comments